6月16日，阿爾特(300825)董事長宣奇武出席2023未來汽車先行者大會并發(fā)表主題演講。宣奇武在演講中提出，汽車行業(yè)正呈現變革趨勢，中國在電動車時代必將成為引領者，未來研發(fā)汽車、應用汽車都將更簡單。阿爾特正在從研發(fā)體系、研發(fā)效率多等維度著手探索汽車研發(fā)的全新整合。同時，宣奇武透露，阿爾特正在運用數字化技術及人工智能，輔助汽車的設計開發(fā)。

(資料圖片)

阿爾特是我國首家在A股上市的獨立全棧式汽車研發(fā)解決方案供應商，已為超過80家客戶成功研發(fā)接近400款車型項目案例，是我國電動汽車產業(yè)從跟隨者到領先者的親身經歷著、積極參與者和傾力推動者。

探索研發(fā)全新融合，實現汽車研發(fā)標準化

從阿爾特技術結構和客戶結構的變革趨勢中，可切實感受到汽車研發(fā)的趨勢。面對行業(yè)內的融合趨勢，阿爾特正在從底層研發(fā)體系、中間層研發(fā)技術、應用層產品和服務三個層面探索汽車研發(fā)的全新整合。

宣奇武認為，“底層研發(fā)體系的融合變革趨勢，可以總結為一句話，就是要建立一個標準化的內核，來實現定制化的服務。”。

在傳統(tǒng)燃油車時代，汽車生產企業(yè)委外研發(fā)多為定制化項目。并且每一款車都需要做出大量的投入，以確保獨有的商品概念落地實施，其實在定制化的外殼下，汽車研發(fā)企業(yè)做了很多相同類似的事情。阿爾特正在探索研發(fā)體系的內核，就是要做一個非常強大的標準化的技術中臺，然后用非常小的代價衍生出多種定制化的產品或者服務。

中間技術融合層，阿爾特做了許多技術融合的嘗試，比如說機械結構的融合，零件功能的融合，控制系統(tǒng)的融合，以及當下備受關注的操作系統(tǒng)的融合。應用層產品和服務層面，阿爾特通過這些年的底層研發(fā)體系的變革和中層技術融合的嘗試，衍生出系列產品和服務，包括當下可以提供的服務，以及下一步能夠形成的各具特色的服務。如：整車開發(fā)服務、平臺解決方案、EEA的整體解決方案、全棧軟件供應、以及跨系統(tǒng)零部件。

在大數據時代，通過數據賦能研發(fā)，將推動研發(fā)體系的底層邏輯發(fā)生變化，加快標準化內核，定制化服務理念的落地，從而打破單一項目純定制化的研發(fā)方式。

研發(fā)的標準化，還體現在汽車結構的標準化。在前期的積累上，阿爾特推出了通過深度集成的數字化底盤，實現了研發(fā)效率的提升。該方案以功能為核心，通過跨領域融合，深度結構集成打造了足以實現平臺功能的五個模塊。通過五個模塊的組合，可以覆蓋從A到C全級別高低姿態(tài)的車型，令汽車研發(fā)迭代變得簡單。

加大AI技術應用，確保研發(fā)數字化、產品個性化

在模塊化的開發(fā)中，如何實現產品的個性化？阿爾特的答案是，把汽車結構顆粒化、把軟件功能原子化。

宣奇武解釋稱，因為汽車產品的個性化，一個零件在不同的車型中完全復用的可能性非常低。阿爾特將零部件再進一步拆分，成為體現關鍵特征的顆粒化結構，把軟件拆分為最小的原子化的服務單元，這種細微結構的復用性是很高的。“最終，阿爾特只需調用海量的顆粒化結構庫和原子服務庫，完成差異化的零件結構設計和軟件建模，即可滿足定制化的輸出。”

當然，這種海量的數據編碼分類、調用組合并不能以人力完成，這時候AI和大數據技術就派上了用場。

宣奇武透露，目前，阿爾特已經將AI模型和數字化研發(fā)工具等新技術應用到造型、工程、仿真建模分析測試、性能開發(fā)、試驗等研發(fā)產業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，實現研發(fā)技術升級。通過以上的手段構建數據中臺，并以其作為業(yè)務驅動的引擎，不但可以實現汽車研發(fā)業(yè)務的重組，還能極大提升研發(fā)效率和企業(yè)價值。

“我們將與國內外領先的半導體、人工智能技術企業(yè)積極合作，共同研討AI 大模型技術在汽車研發(fā)設計領域的運用，構建數字化研發(fā)的生態(tài)，并探索建立智算中心”，宣奇武介紹到。

汽車是典型的產業(yè)鏈高度分工協作的行業(yè)，單打獨斗已很難實現大的突破。積極練好內功的同時，行業(yè)融合生態(tài)的建設成為阿爾特下一步的關注焦點。目前，阿爾特已與原華為團隊組建壁虎科技，通過壁虎科技，攜手寧德時代、恒隆等伙伴參與生態(tài)研發(fā)。另外，宣奇武在會上表態(tài)，“阿爾特將與國內外優(yōu)質半導體、軟件研發(fā)等相關企業(yè)積極合作，共同推動汽車技術的創(chuàng)新，構建汽車研發(fā)新業(yè)態(tài)”。

關鍵詞：